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Stable Diffusion WebUI Forge

Stable Diffusion WebUIを基盤とした、AI画像生成用のローカルウェブインターフェース

Stable Diffusion WebUI Forgeとは、Gradioを用いて構築された、Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）をベースとするプラットフォームです。READMEによると、開発を容易にし、リソース管理を最適化し、推論速度を向上させ、実験的な機能の研究を行うことを目的としています。これはSD-WebUI 1.10.1をベースにしています。

自分のコンピュータとGPU上でローカルに実行されます。Windows向けワンクリックパッケージにはGitとPythonが含まれ、推奨パッケージはCUDA 12.1とPyTorch 2.3.1を使用します。BitsandBytes NF4およびGGUF形式のFluxモデル、LoRA、内蔵ControlNet、IP-Adapter、透明背景の画像（LayerDiffuse）に対応しています。

AGPL-3.0ライセンスの下で、無料かつオープンソースです。

READMEには、Forgeが開発中であり、ドキュメントやUI、機能がアップデートによって変更される可能性があると記載されている。ステータス表の最終更新日は2024年9月で、一部の機能が破損しているかまだ実装されていない状態になっている。メインブランチでの最後のコード変更は2025年6月で、それ以降は変更がない（2026年10月時点）。

対応対象

自分のGPUでStable DiffusionやFluxモデルを使ってAI画像を生成する人々と、拡張機能を開発する開発者。READMEによると、Forgeは開発を容易にし、実験的な機能を研究することを目指しています。

ユースケース

Stable DiffusionとFluxモデルでテキストプロンプトから画像を生成する
img2img、スケッチ、インペイントの各ツールで画像を編集する
内蔵のControlNetとIP-Adapterで画像をガイドする
LayerDiffuseで透明な背景の画像を作成する
Flux NF4およびGGUFモデルにLoRAを適用する
UnetPatcherを使ってUNetを修正するエクステンションを作成できます。

の代替案

Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111)
AUTOMATIC1111インターフェースを維持したまま、Fluxモデル（NF4、GGUF）、内蔵ControlNet、透明画像に対応しました。READMEによると、推論が高速化され、GPUメモリの管理も改善されています。
ComfyUI
ノードグラフの代わりに1ページの設定画面で、ControlNetとIP-Adapterが内蔵されています。