Stable DiffusionウェブUIとは、Gradioライブラリを使用して作成されたStable Diffusion用のブラウザインターフェースです。テキストから画像を生成する（txt2img）機能や、既存の画像を変更する（img2img）機能を備えています。また、インペイント、アウトペイント、アップスケーリング、顔の復元、エンベディングのトレーニング、そしてモデルチェックポイントを統合するためのタブもあります。
自分のコンピュータ上で動作し、Pythonとgitが必要です。READMEにはNVIDIA、AMD、Intelハードウェアを搭載したWindowsとLinux向けのインストール手順が記載され、wikiではApple Silicon Macについても説明しています。--apiオプションでAPIを有効にできます。wikiには、Google Colabなど実行可能なオンラインサービスも掲載されています。
GNU Affero General Public License v3.0（AGPL-3.0）に基づく無料のオープンソースです。有料プランは用意されていません。
READMEには、4GBのメモリを持つグラフィックカードがサポートされていると記載されています。GitHubのリリースページにある最新バージョンは2025年2月9日に公開された1.10.1版です。開発ブランチでの最後のコード変更は2026年3月に行われました（2026年10月時点）。
対応対象
NVIDIA、AMD、IntelのハードウェアまたはApple Silicon Macを使い、ブラウザインターフェース経由で自分のコンピュータ上でStable Diffusionの画像モデルを実行したい人々。
ユースケース
- テキストプロンプトから画像を生成する
- img2imgとインペイントで既存の画像を変更する
- アウトペイントで画像を境界の外側まで拡張する
- 画像のアップスケールと顔の復元
- 自分の画像を使ってエンベディングとハイパーネットワークを訓練する
- 最大3つのモデルチェックポイントを1つに統合
の代替案
- ComfyUI
ノードグラフの代わりに、設定（txt2img、img2img、inpaint）が1ページにまとめられています。
Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111)の代替 4
Stable Diffusion WebUI Forge
Stable Diffusion WebUIを基盤とした、AI画像生成用のローカルウェブインターフェース
AUTOMATIC1111インターフェースを維持したまま、Fluxモデル（NF4、GGUF）、内蔵ControlNet、透明画像に対応しました。READMEによると、推論が高速化され、GPUメモリの管理も改善されています。
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