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Stable Diffusion WebUI Forge

基于Stable Diffusion WebUI构建的AI图像生成本地网页界面

Stable Diffusion WebUI Forge 是基于 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）并使用 Gradio 构建的平台。其 README 说明，该平台旨在简化开发、优化资源管理、加快推理速度并研究实验性功能。它基于 SD-WebUI 1.10.1。

它在你的个人电脑及GPU上本地运行。适用于Windows的一键安装包包含Git和Python；推荐使用的版本则采用CUDA 12.1和PyTorch 2.3.1。它支持BitsandBytes NF4及GGUF格式的Flux模型、LoRA模块、内置的ControlNet功能、IP适配器，以及具有透明背景的图像（LayerDiffuse）。

它遵循AGPL-3.0许可证，属于免费且开源的软件。

README 中说明 Forge 仍在开发中，文档、界面和功能可能随更新而变化。其状态表最后更新于2024年9月，部分功能被标记为损坏或尚未实现。主分支上最后一次代码修改是在2025年6月，此后再无更改（2026年10月核查）。

适用于

那些在自己的GPU上使用Stable Diffusion和Flux模型生成AI图像的用户，以及开发扩展功能的开发者。README中提到，Forge旨在简化开发流程并用于研究实验性功能。

使用场景

使用Stable Diffusion和Flux模型根据文本提示生成图像
使用img2img、草图和图像修复工具编辑图片
利用内置的ControlNet和IP-Adapter引导图像生成
使用 LayerDiffuse 创建透明背景的图像
将 LoRA 应用于 Flux NF4 和 GGUF 模型
编写扩展，使用 UnetPatcher 对 UNet 进行修补

的替代方案

Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111)
保留AUTOMATIC1111界面，同时新增Flux模型（NF4、GGUF）、内置ControlNet功能以及透明图像支持。其README中称该版本能加快推理速度并更高效地管理GPU内存。
ComfyUI
只需一页设置界面，无需节点图；同时内置了ControlNet与IP适配器功能。