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Stable Diffusion WebUI Forge

基於 Stable Diffusion WebUI 所打造的用於 AI 圖像生成的本地網頁介面

Stable Diffusion WebUI Forge 是一個建立在 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）之上的平台，並以 Gradio 為開發基礎。其 README 中提到，該平台的目標是簡化開發流程、優化資源管理、加快推論速度，以及研究實驗性功能。它是以 SD-WebUI 1.10.1 為基礎所打造。

它可在您自己的電腦及 GPU 上本地運行。適用於 Windows 的一鍵安裝套件包含 Git 與 Python；建議使用的套件則採用 CUDA 12.1 與 PyTorch 2.3.1。它支援 BitsandBytes NF4 與 GGUF 格式的 Flux 模型、LoRA、內建 ControlNet、IP-Adapter，以及具有透明背景的圖像（LayerDiffuse）。

它是在 AGPL-3.0 授權下免費且開源的。

README 中說 Forge 仍在開發中，因此文件、使用者介面及功能都可能隨著更新而改變。其狀態表最後一次更新是在 2024 年 9 月，其中有些部分被標記為損壞或尚未實現。主分支上的最後一次程式碼修改是在 2025 年 6 月，此後就沒有再有任何變更（2026 年 10 月檢查時）。

適用於

那些使用自家 GPU 透過 Stable Diffusion 與 Flux 模型生成 AI 圖像的人，以及開發各種擴充功能的開發者。README 中指出，Forge 的目標是讓開發更為簡便，並用於研究實驗性功能。

使用案例

使用 Stable Diffusion 與 Flux 模型，根據文字提示生成圖像
使用 img2img、素描及內繪工具來編輯圖像
透過內建的 ControlNet 與 IP-Adapter 來引導圖像
使用 LayerDiffuse 創建具有透明背景的圖像
將 LoRAs 應用於 Flux NF4 與 GGUF 模型
撰寫用 UnetPatcher 修補 UNet 的擴充套件

替代方案：

Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111)
保留 AUTOMATIC1111 介面，並新增 Flux 模型（NF4、GGUF）、內建 ControlNet 及透明圖像功能。其說明文件指出此版本能加快推論速度且更有效管理 GPU 記憶體。
ComfyUI
以單頁設定取代節點圖，並內建 ControlNet 與 IP-Adapter 功能。