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Stable Diffusion WebUI Forge

基於 Stable Diffusion WebUI 建構嘅 AI 圖像生成本地網頁介面

Stable Diffusion WebUI Forge 係一個建基於 Stable Diffusion WebUI（AUTOMATIC1111）並用 Gradio 開發嘅平台。README 入面寫明，佢嘅目標係令開發更簡化、優化資源管理、加快推論速度，以及研究實驗性功能。佢係以 SD-WebUI 1.10.1 作為基礎嘅。

佢會喺你自己嘅電腦同 GPU 上本地運行。適用於 Windows 嘅一鍵安裝包包含 Git 同 Python；建議嘅安裝包採用 CUDA 12.1 同 PyTorch 2.3.1。佢支援 BitsandBytes NF4 同 GGUF 格式嘅 Flux 模型、LoRA、內置 ControlNet、IP-Adapter，以及透明背景嘅圖像（LayerDiffuse）。

它係根據 AGPL-3.0 許可證免費且開源嘅。

README 中寫明 Forge 仍在開發中，相關文件、用戶介面及功能可能會隨住更新而改變。其狀態表最後一次更新係喺 2024 年 9 月，其中有些部分被標記為有問題或尚未實現。主分支上嘅最後一次代碼修改係喺 2025 年 6 月，此後就再冇修改（2026 年 10 月檢查時）。

為你而設

用自己 GPU 透過 Stable Diffusion 同 Flux 模型生成 AI 圖像嘅人，以及開發擴充功能嘅開發者。README 入面寫明 Forge 旨在令開發更加簡便，並用嚟研究實驗性功能。

使用案例

用 Stable Diffusion 同 Flux 模型根據文字提示生成圖像
用 img2img、素描同內繪工具編輯圖像
用內置嘅 ControlNet 同 IP-Adapter 引導圖像
用 LayerDiffuse 建立有透明背景嘅圖像
將 LoRAs 應用喺 Flux NF4 同 GGUF 模型上面
編寫用 UnetPatcher 修補 UNet 嘅擴充程式

另一個替代方案

Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111)
保留 AUTOMATIC1111 介面，並加入 Flux 模型（NF4、GGUF）、內置 ControlNet 同透明圖像。佢嘅 README 話此版本可以加快推論速度，並更有效咁管理 GPU 記憶體。
ComfyUI
只需一頁設定，而唔係節點圖，並且內置 ControlNet 同 IP-Adapter。