Stable Diffusion web UI là giao diện trình duyệt dành cho Stable Diffusion, được xây dựng bằng thư viện Gradio. Nó tạo hình ảnh từ văn bản (txt2img) và chỉnh sửa hình ảnh hiện có (img2img). Ngoài ra còn có inpainting, outpainting, nâng độ phân giải, phục hồi khuôn mặt, huấn luyện embedding và một tab để hợp nhất các checkpoint mô hình.
Nó chạy trên máy tính của bạn và yêu cầu có Python cùng git. Tài liệu README hướng dẫn các bước cài đặt cho Windows và Linux trên phần cứng NVIDIA, AMD và Intel, trong khi wiki giải thích cách sử dụng trên máy Mac sử dụng chip Apple Silicon. Tùy chọn --api được dùng để kích hoạt API. Wiki cũng liệt kê các dịch vụ trực tuyến như Google Colab có thể dùng để chạy nó.
Nó miễn phí và mã nguồn mở theo Giấy phép Công cộng Chung GNU Affero phiên bản 3.0 (AGPL-3.0). Dự án không liệt kê gói trả phí nào.
README nêu rõ hỗ trợ các card đồ họa có bộ nhớ 4 GB. Bản phát hành mới nhất trên trang releases của GitHub là phiên bản 1.10.1, phát hành ngày 9 tháng 2 năm 2025. Thay đổi mã cuối cùng, trên nhánh phát triển, là vào tháng 3 năm 2026 (đã kiểm tra vào tháng 10 năm 2026).
Dành cho
Những người muốn chạy các mô hình hình ảnh Stable Diffusion trên máy tính của mình thông qua giao diện trình duyệt, sử dụng phần cứng NVIDIA, AMD hoặc Intel, hoặc một chiếc Mac với chip Apple Silicon.
Trường hợp sử dụng
Tạo hình ảnh từ các mô tả văn bản
Chỉnh sửa hình ảnh hiện có bằng img2img và inpainting
Mở rộng hình ảnh ra ngoài đường viền bằng outpainting
Nâng độ phân giải hình ảnh và phục hồi khuôn mặt
Huấn luyện embedding và hypernetwork trên chính hình ảnh của bạn
Có thể tạo ra video, âm thanh, nội dung 3D cũng như hình ảnh; sẽ có các phiên bản mới được phát hành vào năm 2026; phiên bản cuối cùng của AUTOMATIC1111 là 1.10.1 vào tháng 2 năm 2025.
Canvas đa lớp, quy trình làm việc dạng node và trình quản lý mô hình, với các bản phát hành mới trong năm 2026 (phiên bản 6.14.2 vào tháng 9 năm 2026).
Giữ nguyên giao diện AUTOMATIC1111 và bổ sung các mô hình Flux (NF4, GGUF), tích hợp ControlNet cùng chức năng tạo ảnh trong suốt. Theo tài liệu README, công cụ này giúp tăng tốc quá trình suy luận và quản lý bộ nhớ GPU hiệu quả hơn.
Thảo luận
Đăng nhập để tham gia thảo luận