Stable Diffusion WebUI Forge는 Gradio를 기반으로 구축된 Stable Diffusion WebUI(AUTOMATIC1111) 위의 플랫폼입니다. README에 따르면 이 플랫폼은 개발을 더욱 용이하게 하고, 리소스 관리를 최적화하며, 추론 속도를 높이고, 실험적인 기능들을 연구하는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 SD-WebUI 1.10.1을 기반으로 합니다.
사용자의 컴퓨터와 GPU에서 로컬로 실행됩니다. Windows용 원클릭 패키지에는 Git과 Python이 포함되어 있으며, 권장 패키지는 CUDA 12.1과 PyTorch 2.3.1을 사용합니다. BitsandBytes NF4 및 GGUF 형식의 Flux 모델, LoRA, 내장 ControlNet, IP-Adapter, 그리고 투명 배경 이미지(LayerDiffuse)를 지원합니다.
AGPL-3.0 라이선스에 따라 무료이며 오픈 소스입니다.
README에 따르면 Forge는 현재 개발 중이며, 문서, UI, 기능들은 업데이트에 따라 변경될 수 있습니다. 상태 표는 2024년 9월에 마지막으로 업데이트되었으며, 일부 항목들은 오류가 있거나 아직 구현되지 않았다고 표시되어 있습니다. 메인 브랜치의 마지막 코드 변경은 2025년 6월에 이루어졌으며, 그 이후로는 변경이 없었습니다(2026년 10월 확인).
다음을 위해 제작
자신의 GPU에서 Stable Diffusion 및 Flux 모델로 AI 이미지를 생성하는 사람들과 확장 기능을 개발하는 개발자들입니다. README에 따르면 Forge는 개발을 더 쉽게 하고 실험적 기능을 연구하는 것을 목표로 합니다.
사용 사례
- Stable Diffusion과 Flux 모델을 사용하여 텍스트 프롬프트에서 이미지를 생성합니다.
- img2img, 스케치, 인페인트 도구를 사용하여 이미지를 편집하세요.
- 내장된 ControlNet 및 IP-어댑터를 활용한 가이드 이미지
- LayerDiffuse로 투명한 배경의 이미지 만들기
- Flux NF4 및 GGUF 모델에 LoRA 적용하기
- UnetPatcher를 사용해 UNet을 패치하는 확장 기능을 작성하십시오.
~의 대안
- Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111)
AUTOMATIC1111 인터페이스를 그대로 유지하면서 Flux 모델(NF4, GGUF), 내장 ControlNet, 투명 이미지 기능을 추가합니다. README에 따르면 추론 속도를 높이고 GPU 메모리를 더 효율적으로 관리합니다.
- ComfyUI
노드 그래프 대신 설정 페이지 한 개를 제공하며, ControlNet과 IP-Adapter가 내장되어 있습니다.
Stable Diffusion WebUI Forge의 대안 1
토론
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