Ez az oldal készül.

Stable Diffusion WebUI Forge

Helyi webes felület AI-képgeneráláshoz, a Stable Diffusion WebUI-ra építve

A Stable Diffusion WebUI Forge egy platform a Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) fölé építve, Gradio segítségével. A README szerint célja a fejlesztés megkönnyítése, az erőforrás-kezelés optimalizálása, a következtetés felgyorsítása és a kísérleti funkciók tanulmányozása. Az SD-WebUI 1.10.1-en alapul.

Helyben fut a saját számítógépén és GPU-ján. Az egyszerű kattintásos Windows-csomag tartalmazza a Gitet és a Pythont; az ajánlott csomag CUDA 12.1-et és PyTorch 2.3.1-et használ. Támogatja a Flux modelleket BitsandBytes NF4 és GGUF formátumban, a LoRA-kat, a beépített ControlNetet, az IP-Adaptereket, valamint az átlátszó hátterű képeket (LayerDiffuse).

Ingyenes és nyílt forráskódú, AGPL-3.0 licenc alatt.

A README szerint a Forge még építés alatt áll, és a dokumentáció, a felület és a funkciók a frissítésekkel változhatnak. Az állapottáblát utoljára 2024 szeptemberében frissítették, és néhány részt hibásként vagy még nem megvalósítottként jelöl. Az utolsó kódmódosítás a fő ágon 2025 júniusában történt, azóta nincs újabb (ellenőrizve: 2026 október).

Készítve a következőhöz:

Olyanok, akik saját GPU-jukon Stable Diffusion és Flux modellekkel generálnak AI képeket, valamint fejlesztők, akik bővítményeket készítenek. A README szerint a Forge célja a fejlesztés megkönnyítése és a kísérleti funkciók tanulmányozása.

Felhasználási területek

Képek generálása szöveges promptokból Stable Diffusion és Flux modellekkel
Szerkesszen képeket az img2img, sketch és inpaint eszközökkel
Vezérelje a képeket beépített ControlNet és IP-adapterekkel
Képek készítése átlátszó háttérrel a LayerDiffuse segítségével
LoRÁk alkalmazása Flux NF4 és GGUF modelleken
Bővítmények írása, amelyek az UNet-et az UnetPatcherrel patchelik

Alternatíva ehhez:

Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111)
Megtartja az AUTOMATIC1111 felületét, és hozzáadja a Flux modelleket (NF4, GGUF), a beépített ControlNetet és az átlátszó képeket. A README szerint gyorsítja a következtetést és jobban kezeli a GPU-memóriát.
ComfyUI
Egy beállításoldal csomópontgráf helyett, beépített ControlNettel és IP-Adapterekkel.