Stable Diffusion WebUI Forge

Stable Diffusion WebUI पर आधारित, AI छवि निर्माण हेतु स्थानीय वेब इंटरफ़ेस

ओपन सोर्स Windows Linux API / CLI

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Stable Diffusion WebUI Forge, Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) के ऊपर आधारित एक प्लेटफॉर्म है, जिसे Gradio का उपयोग करके बनाया गया है। README में बताया गया है कि इसका उद्देश्य विकास को आसान बनाना, संसाधन प्रबंधन को अनुकूलित करना, इन्फरेंस प्रक्रिया को तेज़ करना एवं प्रायोगिक सुविधाओं का अध्ययन करना है। यह SD-WebUI 1.10.1 पर आधारित है।

यह आपके अपने कंप्यूटर और GPU पर स्थानीय रूप से चलता है। Windows के लिए वन-क्लिक पैकेज में Git और Python शामिल हैं; अनुशंसित पैकेज CUDA 12.1 और PyTorch 2.3.1 का उपयोग करता है। यह BitsandBytes NF4 और GGUF प्रारूपों में Flux मॉडल, LoRAs, अंतर्निहित ControlNet, IP-Adapters और पारदर्शी पृष्ठभूमि वाली छवियों (LayerDiffuse) का समर्थन करता है।

यह AGPL-3.0 लाइसेंस के तहत मुफ्त एवं ओपन सोर्स है।

README में लिखा है कि Forge वर्तमान में विकासाधीन है, एवं अपडेटों के साथ दस्तावेज़, UI एवं कार्यक्षमताओं में परिवर्तन हो सकते हैं। इसकी स्थिति-तालिका को आखिरी बार सितंबर 2024 में अपडेट किया गया था, एवं उसमें कुछ हिस्सों को “खराब” या “अभी तक लागू नहीं किया गया” के रूप में चिह्नित किया गया है। मुख्य ब्रांच में आखिरी कोड-परिवर्तन जून 2025 में हुआ था, और उसके बाद से कोई परिवर्तन नहीं हुआ है (अक्टूबर 2026 में जाँच की गई)।

के लिए बनाया गया

वे लोग जो अपने GPU पर Stable Diffusion और Flux मॉडलों से AI चित्र बनाते हैं, और वे डेवलपर जो एक्सटेंशन बनाते हैं। README में कहा गया है कि Forge का उद्देश्य विकास आसान बनाना और प्रायोगिक सुविधाओं का अध्ययन करना है।

उपयोग के मामले

Stable Diffusion एवं Flux मॉडलों का उपयोग करके टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से छवियाँ बनाएँ।
img2img, स्केच एवं इनपेंट टूल्स का उपयोग करके छवियों को संपादित करें।
बिल्ट-इन ControlNet एवं IP-Adapter के साथ छवियों का मार्गदर्शन करें।
LayerDiffuse का उपयोग करके पारदर्शी पृष्ठभूमि वाले चित्र बनाएँ
Flux NF4 और GGUF मॉडलों पर LoRAs लागू करें
UnetPatcher के साथ UNet को पैच करने वाले एक्सटेंशन लिखें।

एक विकल्प

Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111)
यह AUTOMATIC1111 इंटरफ़ेस बरकरार रखता है और Flux मॉडल (NF4, GGUF), अंतर्निहित ControlNet तथा पारदर्शी छवियाँ जोड़ता है। इसके README में कहा गया है कि यह इन्फरेंस तेज़ करता है और GPU मेमोरी का बेहतर प्रबंधन करता है।
ComfyUI
नोड ग्राफ़ के बजाय सेटिंग्स का एक पृष्ठ, जिसमें ControlNet और IP-Adapters अंतर्निहित हैं।