Ang Stable Diffusion WebUI Forge ay isang plataporma sa ibabaw ng Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111), na binuo gamit ang Gradio. Ayon sa README nito, layunin nitong gawing mas madali ang pag-develop, mapabuti ang pamamahala ng mga mapagkukunan, pabilisin ang inference, at pag-aralan ang mga eksperimental na tampok. Ito ay batay sa SD-WebUI 1.10.1.
Ito ay tumatakbo nang lokal sa iyong sariling kompyuter at GPU. Ang package na maaaring i-install sa isang klik para sa Windows ay kinabibilangan ng Git at Python; ang inirerekomendang package naman ay gumagamit ng CUDA 12.1 at PyTorch 2.3.1. Sinusuportahan nito ang mga modelo ng Flux sa mga format na BitsandBytes NF4 at GGUF, LoRA, built-in na ControlNet, IP-Adapters, at mga larawan na may transparent na background (LayerDiffuse).
Libre at open source ito sa ilalim ng lisensyang AGPL-3.0.
Sinasabi sa README na ang Forge ay nasa proseso pa ng pagbuo, at maaaring magbago ang mga dokumentasyon, UI at functionality nito sa bawat update. Ang talahanayan ng estado nito ay huling na-update noong Setyembre 2024, at may ilang bahaging nakalagay bilang sira o hindi pa naipatupad. Ang huling pagbabago sa code sa main branch ay noong Hunyo 2025, at wala nang iba mula noon (sinuri noong Oktubre 2026).
Nilikha para sa
Ang mga taong lumilikha ng mga imahe gamit ang Stable Diffusion at Flux models sa kanilang sariling GPU, pati na rin ang mga developer na lumilikha ng mga extension. Ayon sa README, nagnanais ang Forge na gawing mas madali ang pag-develop at suriin ang mga eksperimental na feature.
Mga use case
Lumikha ng mga imahe mula sa mga text prompt gamit ang mga modelo ng Stable Diffusion at Flux
I-edit ang mga larawan gamit ang mga tool na img2img, sketch, at inpaint
Gabayan ang mga imahe gamit ang built-in na ControlNet at IP-Adapters
Lumikha ng mga larawan na may transparent na background gamit ang LayerDiffuse
Mag-apply ng LoRAs sa mga modelong Flux NF4 at GGUF
Sumulat ng mga extension na nag-pa-patch sa UNet gamit ang UnetPatcher
Pinapanatili nito ang interface na AUTOMATIC1111 at nagdaragdag ng mga modelo ng Flux (NF4, GGUF), built-in na ControlNet, at mga transparent na larawan. Ayon sa README nito, pinapabilis nito ang proseso ng inference at mas epektibong pinamamahalaan ang memorya ng GPU.
Nagagawa nito ang mga video, audio, 3D, at mga larawan. Isang desktop app para sa Windows, macOS, at Linux, at Comfy Cloud para sa mga kompyuter na walang GPU.
Talakayan
Mag-sign in upang sumali sa talakayan