Stable Diffusion WebUI Forge پلتفرمی بر روی Stable Diffusion WebUI (AUTOMATIC1111) است که با Gradio ساخته شده است. در فایل README آمده است که هدف آن آسان‌تر کردن توسعه، بهینه‌سازی مدیریت منابع، تسریع استنتاج و بررسی ویژگی‌های آزمایشی است. این پلتفرم بر پایه SD-WebUI 1.10.1 است.
این برنامه به‌صورت محلی روی رایانه و GPU شما اجرا می‌شود. بسته تک‌کلیکی برای Windows شامل Git و Python است؛ بسته توصیه‌شده از CUDA 12.1 و PyTorch 2.3.1 استفاده می‌کند. از مدل‌های Flux در قالب‌های BitsandBytes NF4 و GGUF، LoRAها، ControlNet داخلی، IP-Adapterها و تصاویر با پس‌زمینه شفاف (LayerDiffuse) پشتیبانی می‌کند.
این برنامه تحت مجوز AGPL-3.0 رایگان و متن‌باز است.
در README آمده است که Forge در دست ساخت است و مستندات، رابط کاربری و عملکرد آن ممکن است با به‌روزرسانی‌ها تغییر کند. جدول وضعیت آن آخرین بار در سپتامبر ۲۰۲۴ به‌روزرسانی شده و برخی بخش‌ها را خراب یا هنوز پیاده‌سازی‌نشده علامت زده است. آخرین تغییر کد در شاخه اصلی ژوئن ۲۰۲۵ بوده و از آن پس تغییری نبوده است (بررسی‌شده در اکتبر ۲۰۲۶).
ساخته شده برای
افرادی که تصاویر هوش مصنوعی را با مدل‌های Stable Diffusion و Flux روی GPU خود تولید می‌کنند، و توسعه‌دهندگانی که افزونه می‌سازند. در README آمده که Forge هدفش آسان‌تر کردن توسعه و بررسی ویژگی‌های آزمایشی است.
موارد استفاده
- تولید تصاویر از دستورهای متنی با مدل‌های Stable Diffusion و Flux
- تصاویر را با ابزارهای img2img، اسکچ و inpaint ویرایش کنید.
- هدایت تصاویر با ControlNet و IP-Adapterهای داخلی
- ساخت تصاویر با پس‌زمینه شفاف با استفاده از LayerDiffuse
- اعمال LoRAها روی مدل‌های Flux NF4 و GGUF
- افزونه‌هایی بنویسید که UNet را با UnetPatcher وصله می‌کنند
جایگزینی برای
- Stable Diffusion web UI (AUTOMATIC1111)
رابط AUTOMATIC1111 را حفظ می‌کند و مدل‌های Flux (NF4، GGUF)، ControlNet داخلی و تصاویر شفاف را اضافه می‌کند. در README آن آمده که استنتاج را سریع‌تر کرده و حافظه GPU را بهتر مدیریت می‌کند.
- ComfyUI
یک صفحه تنظیمات به جای نمودار گره‌ای، با ControlNet و IP-Adapterهای داخلی.
جایگزین‌های Stable Diffusion WebUI Forge 1
بحث
برای پیوستن به بحث، وارد شوید.